Over de algoritmische oorlogen van de toekomst

De mensheid is het tijdperk van de algoritmische oorlogsvoering binnengetreden. Dit werd in december 2020 aangekondigd door de ondersecretaris van de luchtmacht Will Roper in een interview met Popular Mechanics, waarin hij sprak over het succesvolle gebruik van een systeem van kunstmatige intelligentie (AI) als copiloot op het U-2 Dragon Lady luchtverkenningsvliegtuig.

Volgens een persbericht van de luchtmacht was het AI-algoritme, ARTUµ genaamd, tijdens deze vlucht verantwoordelijk voor sensorcontrole en tactische navigatie.

De piloot en ARTUµ voerden een verkenningsvlucht uit tijdens een gesimuleerde raketaanval. De hoofdtaak van de AI was het vinden van vijandelijke lanceerinrichtingen, terwijl de mens naar vijandelijke vliegtuigen zocht. Volgens Roper is ARTUµ een aangepaste versie van een spelalgoritme dat beter presteert dan mensen in spellen als schaken en go. De vliegresultaten waren zo veelbelovend dat de elektronische oorlogsvoeringfunctie werd toegevoegd aan de volgende ARTUµ-missie.

"Zoals elke piloot heeft ARTUµ sterke en zwakke punten," schreef Roper. "Inzicht daarin om zowel mens als AI voor te bereiden op een nieuw tijdperk van algoritmische oorlogsvoering is onze volgende verplichte stap. Of we worden sciencefiction of we worden geschiedenis."

"Om in een toekomstig conflict met een gelijkwaardige tegenstander te vechten en te winnen, moeten we een beslissend digitaal voordeel hebben," zei luchtmachtchef Generaal Charles Brown. "Kunstmatige intelligentie zal een cruciale rol spelen bij het bereiken van dit voordeel."

De ontwikkeling van gevechtsalgoritmen in de VS begon in april 2017 met de oprichting onder auspiciën van de DIA ( Defense Intelligence Agency, DIA ) van het Combat Algorithmic Warfare Cross-Functional Team, bekend als Project Maven .

Het project was bedoeld om de efficiëntie van de analyse van luchtverkenningsgegevens te verbeteren. Het eerste succesvolle experiment van het project was de analyse van videogegevens van de MQ-1C Gray Eagle en MQ-9 Reaper UAVs. Een verkenningsdrone levert dagelijks terabytes aan inlichtingen. Voordat AI bij de analyse van deze gegevens werd betrokken, moest het analyseteam de klok rond werken en slechts een deel van de sensorgegevens van één enkele drone gebruiken. AI, met name ARTUµ, doet dit in enkele seconden.

In 2018 publiceerde het Amerikaanse ministerie van Defensie een rapport "Artificial Intelligence. Strategie. Using AI to promote our security and prosperity" (Kunstmatige intelligentie. Strategy. Using AI to promote our security and prosperity ), waarin de visie van het Pentagon op het gebruik van het potentieel van AI-technologie in algoritmische oorlogsvoering werd geschetst.

Het in 2018 opgerichte Joint Artificial Intelligence Center (JAIC) moet AI-systemen invoeren in alle structurele eenheden van het Amerikaanse leger. Jack Shanahan, voormalig hoofd van Project Maven en de belangrijkste ideoloog van algoritmische oorlogsvoering, staat aan het hoofd van JAIC.

Het belangrijkste aandachtsgebied van JAIC is neuromorphic computing. De term "neuromorf" met betrekking tot computersystemen betekent dat hun architectuur gebaseerd is op de principes van de hersenen. Het neuromorfe systeem is een afwijking van de klassieke von Neumann computerarchitectuur. In de von Neumann architectuur zijn de rekenblokken en de geheugenblokken gescheiden. Het belangrijkste verschil tussen de neuromorfe processorarchitectuur en de klassieke architectuur is dat zij geheugen en rekenkernen combineren, en dat de gegevensoverdrachtsafstand wordt geminimaliseerd. Dit minimaliseert de latentie en het stroomverbruik.

Neuromorfe processoren hoeven, in tegenstelling tot klassieke processoren, geen toegang te krijgen tot het geheugen (of registers) en daar gegevens uit te halen; alle informatie is al opgeslagen in kunstmatige neuronen. Daarom is het mogelijk om grote gegevens op randapparatuur te verwerken zonder extra rekenkracht aan te sluiten.

Een van de belangrijkste onderzoeksgebieden van JAIC is het creëren van neuromorfe netwerken uit zogenaamde memristors (weerstanden met geheugen). Memristors zijn micro-elektronische elementen die hun weerstand kunnen veranderen afhankelijk van de hoeveelheid stroom die er eerder doorheen is gegaan. Ze hebben een "geheugen" en daarom wordt een toekomst als opslagapparaat of microchip voorzien. In 2015 creëerden ingenieurs van de Universiteit van Californië in Santa Barbara het eerste kunstmatige neurale netwerk dat volledig is gebaseerd op memristors.

In februari 2022 werd JAIC geïntegreerd in het directoraat-generaal voor digitale en kunstmatige intelligentie (CDAO). Aan het hoofd van CDAO kwam ditmaal een burger te staan: een specialist in machinaal leren, doctor in de computerwetenschappen, professor Craig Martell.

Eind 2022 publiceerde The Washington Post een openlijk propagandistisch artikel van David Ignatius over het gebruik van algoritmische technologieën voor inlichtingendoeleinden door de Oekraïense strijdkrachten. De publicatie vermeldde noch JAIC noch CDAO, het ging over software die door het Amerikaanse bedrijf Palantir aan de Oekraïense strijdkrachten werd geleverd.

Palantir is een AI-systeem voor Big Data-analyse met behulp van neuromorfe netwerken, dankzij welke het commando van de Oekraïense strijdkrachten volgens Ignatius beschikt over vergelijkbare digitale kaarten van het inzetgebied in Oost-Oekraïne. Het feit dat de Oekraïense strijdkrachten geen gebruik maken van de ontwikkelingen van JAIC en CDAO toont echter aan dat het Oekraïense leger niet de meest geavanceerde versies van Amerikaanse gevechtsalgoritmen kan gebruiken.

Algoritmische oorlogen van de toekomst zullen niet beperkt blijven tot inlichtingen. Het is de bedoeling dat ze onder meer worden gebruikt bij cyberoperaties. Algoritmen zullen kwetsbaarheden in vijandelijke cybernetwerken kunnen opsporen en uitbuiten en aanvallers uit hun eigen netwerken kunnen verdrijven.

Nu "richt het academische en beleidsdebat zich vooral op de dreiging van volledig autonome wapens die beslissingen op leven en dood nemen", schrijft Lauren Gould, onderzoeker aan de Universiteit Utrecht in Nederland. Er wordt een voorbeeld gegeven. Volgens een VN-deskundigenrapport uit het voorjaar van 2020 viel de KARGU-2 aanvalsquadcopter van het Turkse bedrijf STM tijdens de gevechten in Libië autonoom de terugtrekkende soldaten van de Libische veldmaarschalk Haftar aan. De drone richtte zich zelfstandig op een van de soldaten en vuurde, zonder commando van de operator, een dodelijk schot af. Militaire deskundigen bevestigden dat dit het eerste bekende geval is waarin een gevechtsdrone zelfstandig de beslissing nam om de vijand uit te schakelen.

Amerikaanse analisten wijten deze gevallen aan AI-fouten. "Het probleem is dat wanneer [AI's] fouten maken, ze fouten maken op een manier die geen mens ooit zou maken," zei Arati P. P. graag. Arati Prabhakar, directeur van DARPA tijdens het presidentschap van Barack Obama, zei graag.

Ter voorbereiding op algoritmische oorlogsvoering ontwikkelen de VS en hun bondgenoten niet alleen verkenningsplatforms, maar ook volledig autonome wapensystemen die zelfstandig een doelwit zoeken en zelfstandig een beslissing nemen om het te vernietigen, ongeacht de gevolgen van eventuele fouten van dergelijke systemen.

AI-gestuurde autonome wapensystemen vormen tegenwoordig de ruggengraat van de Amerikaanse militaire strategie. Deze strategie moet volgens het Pentagon zorgen voor wereldwijd leiderschap, in de eerste plaats op militair gebied.

Bron

Vertaling door Robert Steuckers